Dify×Makeによるマルチエージェント構築。労働集約から脱却する完全自動化の仕組み

本記事では Dify と Make.com を組み合わせ、複数のAIエージェントで業務を分業する実装手順を解説します。

1. なぜ単一LLMでは不十分か

単一プロンプトで全工程を担わせると品質劣化が起きやすく、運用時の再現性も低下します。

役割分割の基本

• リサーチャーAI
• ライターAI
• チェッカーAI

2. Difyワークフローの設計

ワークフローで入出力を明示し、エラー時の再試行点を固定化するのがポイントです。

3. Make連携による自動化

Webhookを入口にし、Google Sheet/Gmail/APIを接続して非同期で処理します。

# 命令
あなたはプロのWebメディア編集者です。
出力はJSONのみで返却してください。
{
  "status": "pass | reject",
  "revised_text": "修正後テキスト",
  "feedback": "修正理由"
}

4. 導入後ROI

1記事120分→15分まで短縮。運用コストと人的コストの両面で大幅改善を確認しました。